近日，ABB 機器人與汽車行業(yè)知名期刊《汽車制造解決方案》合作開展了第三次汽車制造行業(yè)前景調(diào)查，展示了汽車制造行業(yè)領導者和主要供應商對電動汽車生產(chǎn)目標的關鍵洞察。

01、柔性互聯(lián)的“智能工廠”是汽車制造業(yè)向內(nèi)燃機、混合動力和電動汽車的混合生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的關鍵

調(diào)查結(jié)果顯示，全球汽車制造商和主要供應商將向“智能工廠”轉(zhuǎn)型視為關鍵的下一步。

ABB機器人汽車業(yè)務單元負責人Joerg Reger表示：汽車制造商深刻意識到先進的機器人技術、人工智能和數(shù)字孿生技術是變革的積極驅(qū)動力。這些技術共同構(gòu)成了‘智能工廠’的基石，將幫助汽車制造商更快、更經(jīng)濟地推出新車型，同時大幅降低能耗和成本，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。

最新調(diào)查突出展示了引入先進制造技術的效益，比如AI驅(qū)動的自主移動機器人將零部件運送至生產(chǎn)線，數(shù)字孿生技術等。

該調(diào)查再次強調(diào)了機器人技術和先進自動化的重要性，64%的受訪者認為自主移動機器人(AMR)在汽車制造業(yè)的應用將會增加，而57%的受訪者認為將引入更多協(xié)作機器人與工人一起執(zhí)行重復性裝配任務。

受訪者表示，在生成式人工智能和軟件的推動下，該行業(yè)實現(xiàn)了重大飛躍。82%的受訪者認為，采用這項技術有可能降低汽車制造成本、提升質(zhì)量并加速新車型上市。另一項關鍵技術——數(shù)字孿生和仿真技術的使用率預計也將大幅上升，73%的受訪者預測其應用會增加。

該調(diào)查還強調(diào)了柔性制造如何被視為許多知名制造商應對復雜性的關鍵方式，其中包括對某些車型(包括電動汽車、混合動力汽車和內(nèi)燃機汽車)不可預測的動態(tài)需求，制造商需要在同一地點組裝不同的動力系統(tǒng)，同時保持更快的產(chǎn)品生命周期。84%的受訪者認為，未來五年柔性制造將在汽車制造業(yè)中發(fā)揮重要作用。

Reger補充道：在應對許多汽車制造商目前面臨的復雜問題和財務承諾方面，柔性制造至關重要，這正是ABB機器人賦能客戶開拓創(chuàng)新的方法。當客戶對特定車型的需求突然增加或有新的動力系統(tǒng)可用時，在不中斷生產(chǎn)或不需要大量資本支出的情況下，能夠快速以模塊化的方式增加額外和不同的裝配能力仍然至關重要。

雖然受訪者支持新技術的引入，并對未來的智能工廠持積極態(tài)度，但他們也認識到實現(xiàn)這一目標面臨諸多挑戰(zhàn)。54%的受訪者認為高初始投入是最大限制因素，而技術挑戰(zhàn)(35%)、網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)保護(32%)以及勞動力適應(32%)和缺乏熟練員工(28%)也都是突出存在的問題。

汽車行業(yè)對變革持積極態(tài)度，并對那些提供最佳解決方案的技術有清晰認知，尤其是自主移動機器人、協(xié)作機器人和人工智能技術。但隨著我們向汽車智能工廠邁進，人力因素不容忽視，受訪者再次強調(diào)了對勞動力適應的擔憂以及IT技能熟練員工的缺乏。行業(yè)技術合作伙伴需要在培訓和教育方面發(fā)揮重要作用，以非侵入式和無障礙的方式找到引入人工智能等關鍵技術的方法。

《汽車制造解決方案》首席分析師Daniel Harrison表示：ABB機器人正在加速推動人工智能與機器人技術的融合，特別在自然語言編程開發(fā)方面。2024年，ABB機器人在AI創(chuàng)業(yè)挑戰(zhàn)賽中將T-Robotics和Mbodi評為獲勝者。T-Robotics在保持準確性的同時實現(xiàn)了自然語言對話;Mbodi的平臺允許機器人通過口頭自然語言交流學習和適應新任務。

02、電動汽車產(chǎn)量仍將增長，盡管對實現(xiàn)“全面電動化”期限存疑

ABB機器人汽車業(yè)務單元負責人Joerg Reger表示：今年的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，總體而言，汽車制造專業(yè)人士對2025年電動汽車產(chǎn)量增長持樂觀態(tài)度，但由于工廠環(huán)境之外的諸多因素，他們不太確定能否按時實現(xiàn)100%電動汽車生產(chǎn)目標。有充分證據(jù)表明，電動汽車制造能力已顯著提升，在新的生產(chǎn)技術引入和勞動力技能提升方面也發(fā)生了重大變化。ABB 機器人對其機器人和自動化產(chǎn)品組合進行了大規(guī)模調(diào)整，全力支持客戶加速轉(zhuǎn)型。

制造業(yè)領導者對2025年電動汽車產(chǎn)量增長持積極態(tài)度，31%的受訪者預測電動汽車產(chǎn)量將增長10%以上，44%的受訪者認為今年的產(chǎn)量增幅可達10%。與此同時，僅有21%的受訪者認為，2025年電動汽車產(chǎn)量將保持不變(8%)或下降(13%)。

盡管制造業(yè)專家對電動汽車前景表示樂觀，但對實現(xiàn)既定的電動汽車生產(chǎn)目標的信心有所下降。當被問及能否在2030年至2040年之間實現(xiàn)100%電動汽車生產(chǎn)時，31%的受訪者認為這是一個不可能實現(xiàn)的目標，而前一年這一比例為27%，2022年僅為18%?？傮w而言，65%的受試者對在2030年至2040年之間實現(xiàn)全面電動汽車生產(chǎn)持懷疑態(tài)度。

對信心下滑的進一步調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前主要障礙在于“工廠之外”，其中消費者需求不足和對充電基礎設施的信心缺失為突出痛點。ABB汽車制造行業(yè)前景調(diào)查還顯示，制造業(yè)專家預測2025年混合動力系統(tǒng)將強勁增長，67%的受訪者認為插電式混合動力電動汽車(PHEV)產(chǎn)量將增長，20%的受訪者預測產(chǎn)量將增長10%以上?；旌蟿恿﹄妱悠?HEV)的數(shù)據(jù)同樣樂觀，62%的受訪者預計今年產(chǎn)量將增長。

《汽車制造解決方案》首席分析師Daniel Harrison表示：混合動力乘用車生產(chǎn)仍然活躍，全球制造業(yè)界預計2025年將生產(chǎn)更多汽車。這印證了調(diào)查的主要發(fā)現(xiàn)，即電動汽車當前普及的速度尚不足以支撐某些立法設定的全面電動化期限。在制造環(huán)境中，跨多個車型、多動力系統(tǒng)并行生產(chǎn)可能會帶來相當大的復雜度和額外成本，這在我們與ABB機器人聯(lián)合開展的往期調(diào)查中已闡明。

（來源：ABB機器人）